Главная страница
 
Дневное отделение
Аспирантура
Бакалавриат

Магистратура


English Version

Факультет Вычислительной Математики и Кибернетики
Кафедра Исследования Операций

June 14, 2005
  Евтушенко Юрий Гаврилович

ЕВТУШЕНКО Юрий Гаврилович ( 28.12.1938, г. Краснодар) – профессор кафедры, директор ВЦ РАН; член-корреспондент РАН.

Окончил с отличием среднюю школу № 6 г. Фрунзе (1956). В 1956–1962 гг. – студент аэромеханического факультета Московского физико-технического института, в 1962–1965 аспирант МФТИ.

Кандидат физико-математических наук (1966), тема диссертации: «Асимптотические методы расчета движения искусственного спутника Земли» (научный руководитель Н.Н. Моисеев). Доктор физико-математических наук (1981), тема диссертации: «Численные методы решения оптимизационных задач».

Лауреат премии Совета Министров СССР (1981). Награжден орденом «Знак Почета».

Член-корреспондент РАН (1991; член-корреспондент АН СССР с 1990). Главный редактор созданного им в 1992 г. международного журнала “Optimization Methods & Software”, публикуемого в США издательством Гордон и Брич; член редколлегий “Журнала вычислительной математики и математической физики”, международных журналов “Computers & Mathematics with Applications”, “Journal of Global Optimization”, “Informatica”.

С 1965 г. по 1967 г. работал в Центральном аэрогидродинамическом институте (ЦАГИ). C 1967 г. по настоящее время – сотрудник Вычислительного Центра Российской Академии наук, где трудился в должностях младшего, старшего научного сотрудника, зав. отделом, заместителя директора (1981–1989). С 1989 г. – директор ВЦ РАН. В 1974–1975 гг. работал в Австрии (г. Вена) в Международном Институте Прикладного Системного Анализа.

Работает в МГУ с 1992 г. на кафедре исследования операций факультета вычислительной математики и кибернетики в должности профессора (по совместительству).

Область научных интересов : линейное и нелинейное программирование, оптимальное управление, исследование операций, вычислительная математика.

Ю.Г. Евтушенко создал ряд новых методов решения задач нелинейного программирования. Наибольшую известность приобрели исследования по поиску глобального экстремума. Предложенный им метод неравномерных покрытий успешно применяется многими специалистами для решения разнообразных задач исследования операций и многокритериальной оптимизации. Он разработал единый подход к систематизации и классификации численных методов нелинейного программирования, что позволило объединить разнообразные методы и создать универсальную вычислительную систему оптимизации. Это была одна из первых диалоговых систем оптимизации – ДИСО, которая широко использовалась при решении различных задач народного хозяйства, в том числе задач САПР авиационной и космической техники. Ю.Г. Евтушенко опубликовал цикл работ по точному дифференцированию функций, возникающих в сложных многошаговых процессах, заданных на графах. Получены соотношения, записанные в канонической форме и позволяющие сравнительно просто строить вычислительные схемы нахождения точных производных. Показано, что в случае дифференцирования обычных функций из них следуют известные в литературе формулы «быстрого автоматического дифференцирования». Эти результаты нашли применение в задачах оптимизации систем с распределенными параметрами.

Ю.Г. Евтушенко читал в МГУ лекционные курсы по нелинейному программированию, численным методам оптимизации, быстрому автоматическому дифференцированию.

Глава известной научной школы, подготовил 4 доктора, 16 кандидатов наук.

Ю.Г. Евтушенко - автор более 150 публикаций.

Основные публикации:

Два параметрических семейства задач линейного программирования и их приложения // Труды ин-та математики и механики УрО РАН, 2002, т.8, с.1–16 (соавт. Голиков А.И.);

FAD Method to Compute Second Order Derivatives. In: Automatic Differentiation of Algorithms. From Simulation to Optimization, New York: Inc. Springer-Verlag, 2002, pp.327–333 (co-authors E.S. Zasuhina, V.I. Zubov);

Новый метод решения систем линейных равенств и неравенств // Докл. РАН, 2001, т.381, № 4, с.444–447 (соавт. Голиков А.И.);

General Lagrange-type functions in constrained global optimization. Part I: Auxiliary functions and optimality conditions. Optimization Methods and Software, 2001, vol. 16, № 1–4, pp.193–230 (co-auth. A.M. Rubinov, V.G. Zhadan).

 

 

Дата создания сайта : 23.05.05
Кафедра Исследования Операций